拥有多模态与大模型工程实战经验（OCR、VLM、文本生成、RAG 与联邦学习场景）。擅长将模型能力产品化，负责端到端系统设计与落地（移动端 + Web + 后端流水线），关注推理成本与系统稳定性。

• 发票智能提取能力：可独立搭建 OCR + VLM 信息抽取流水线，图像自动结构化率达 95%+，支持多格式发票处理，具备字段映射和批量推理优化能力。
• 企业系统智能化经验：能在 ERP / Odoo 等系统内集成 AI Agent，完成订单解析、库存分析、可视化展示等自动化工作流设计与实现。
• 智能体与自动化开发：熟练使用 LangGraph / Smith 构建行业分析 Agent、文案生成 Agent、监控 Agent；具备从 0 到 1 搭建 AIGC 网站的能力。
• 多模态与联邦学习实践：构建过支持图像/视频/传感器的农业识别系统，基于 FedAvg 落地三级联邦学习框架，形成可在弱联网场景部署的平台原型。
• 工程化与产品能力：具备前后端协同开发经验，负责从需求、架构、模型集成到上线的全链路交付流程；熟悉 DevOps、可视化体系和低成本推理优化。

RAG 架构、语义检索（BGE、FAISS + HNSW）、大模型与工程化（模型压缩、LoRA）、多模态理解与应用落地、隐私保护（联邦学习）和大规模在线系统稳定性优化。